일단해봐

CMD 창에서 실행시 넣었던 argument를 Pycharm에서는 어떻게 넣을까? 넣고자 하는 argument의 의미는 신경쓰지 말자. (DBB 예제 돌려보다 찾게된 내용이라 그 예제의 argument 옵션이다.) python test --image-dir bdd100k/images/100k/train -l bdd100k/labels/bdd100k_labels_images_train.json argument 넣는 방법은 매우 간단하다 (Configuration은 이미 설정했다 가정함). 아래 그림과 같이 [Run] -> [Edit Configuration]을 연다. 아래 그림과 같이 Parameters 가 보일 것이다. 거기에 argument를 그대로 쳐 넣는다. 매우 쉽다!

Argument 란? argparse는 Python Script 실행 시 하나의 Script의 동작을 여러가지 상황에 따라 다르게 동작하도록 할 때 쓰인다. 다른 동작을 만들어 내기 위해 Script 실행 시 Argument를 붙여서 원하는 옵션을 정할 수 있다. 그럼 Argument가 뭘까? 아마 Code에 익숙하지 않고 Window 환경에서만 PC를 쓰면 전혀 쓸일이 없을 꺼다. 혹시 MS-DOS를 사용해 본 사람들은 Argument를 많이 사용해 봤을 꺼다. 친구한테 3.5인치 디스크 3~4 장에 삼국지를 복사해서 깔아본 세대라면 알고든 모르고던 위의 명령어는 분명히 쳐봤을꺼다. ㅎㅎㅎ 위 명령어에 서 arj 는 프로그램 명이고 a , -r 이런 것 들은 Argument라고 한다. 즉, 단순히 정해..

우선 지난번에 다운 받은 Data가 어떻게 구성되어 있는지 한번 살펴보자. 막상 보려고 하니 지식이 너무 부족해서 잘 모르겠고 우선아래 링크에 있는 예제를 돌려보자. doc.bdd100k.com/usage.html Using Data — BDD100K documentation Semantic Segmentation At present time, instance segmentation is provided as semantic segmentation maps and polygons in json will be provided in the future. The encoding of labels should still be train_id defined in bdd100k.label.label, thus ca..

최근 ML(Machine Learning), NN(Neural Network), RL(Reinforcement Learning) 공부를 해보기 했다. 여기저기 사이트를 참고하면서 공부를 해 나가는데 의미는 알겠으나 뜬구름 잡고 있다는 느낌에서 벗어 날 수가 없었다. ​ 그래서 결국 Study의 목적은 실제 활용을 위해서니까 나름의 프로젝트를 해보고 싶었다. ​ ML, NN, RL같은 데이터 사이언스 수업을 듣고 늘 이것저것 해보고 싶은 것들이 많이 떠오르지만 늘 실행하지 못했던 이유는 결국 Data!! 자율주행에 이곳 저곳에 써볼 수 있겠군 이런 생각이 들어도 결국 data 없으면 시작도 못한다 ㅋㅋㅋ ​ 우선 BDD(Berkeley DeepDrive)라는 곳에서 자율주행 관련 Data를 많이 올려놨다는..